Vi har testat hur smart teknik kan minska energiförbrukningen, sänka kostnader och skapa ett bättre inomhusklimat. Nu delar vi med oss av våra viktigaste insikter och berättar hur vi går vidare.
Under nästan två år har vi i ett pilotprojekt undersökt hur AI-styrning av värme, ventilation och kyla kan hjälpa oss att minska energiförbrukningen, sänka kostnader och skapa ett bättre inomhusklimat i våra fastigheter.
Så gick projektet till
Vi installerade AI-baserad styrning i tre fastigheter: Stigslunds skola, Staffansskolan och Bråbänken. Dessa fastigheter har jämförts med tre liknande fastigheter som styrts på traditionellt sätt med rumssensorer i befintliga system. Målet var att se om AI verkligen kan göra skillnad för både miljön och ekonomin. Under projektet har vi testat, justerat och följt upp resultaten noggrant.
Vad blev resultatet?
- AI-styrda fastigheter och referensobjekten med traditionell styrning där vi installerade fler sensorer och förbättrade programmeringen minskade energiförbrukningen, men resultaten varierade mellan olika byggnader.
- Investeringen av sensorer, integration och programmering återbetalas på mellan två och 30 år, beroende på fastighetens förutsättningar.
- Driftteknikerna har tydligt märkt att inomhusklimatet har blivit jämnare, både i fastigheterna med AI-styrning och i dem med vanlig styrning. AI-gränssnittet var lätt att använda efter en snabb utbildning.
Så här mycket minskade energiförbrukningen
Vi såg tydliga besparingar, både i el och värme, i alla fastigheter som ingick i projektet.
| Energi | AI-styrning (snitt per fastighet) | Referensobjekt (snitt per fastighet) |
|---|---|---|
| El | -7,4 % | -9,2 % |
| Värme | -6,6 % | -8,2 % |
| Kostnad | -58 000 kr | -58 000 kr |
När vi jämför snittet per fastighet är det viktigt att komma ihåg att siffrorna är normalårskorrigerade och att kostnaderna baseras på vårt nuvarande elhandelsavtal. Med andra ord; oavsett teknik finns stor potential att spara energi och pengar, och bidra till en mer hållbar förvaltning.
Våra viktigaste lärdomar
- AI-styrning har visat sig vara effektiv för att skapa ett jämnare inomhusklimat och generellt minska antalet felanmälningar.
- Den ekonomiska lönsamheten och effekten varierar kraftigt mellan olika fastigheter.
- Driftkostnaderna för AI-tjänsten påverkar den totala lönsamheten negativt över tid.
- Traditionell styrning med fler sensorer och smart programmering är ofta kostnadseffektiv och kan ge likvärdiga besparingar.
- Noggrann analys, hög datakvalitet, rätt sensorplacering ochgod kommunikation är avgörande för ett lyckat resultat – oavsett teknik.
Vägen vidare, vad händer nu?
Vi kommer att fortsätta följa upp inomhusklimatet och hur mycket energi som går åt i de tre byggnaderna med AI-styrning under ett år till. Då får vi bättre koll på hur AI presterar över tid och kan se om vi lyckas spara ännu mer även det andra året.
Vi kommer att fortsätta utveckla våra system och följa AI-utvecklingen noga. Samtidigt satsar vi på att förbättra den traditionella styrningen genom fler sensorer och smartare programmering. Det är en kostnadseffektiv lösning som ger goda resultat redan idag och som lägger grunden för framtida AI-lösningar.
Vi vill rikta ett stort tack till alla som har varit med och bidragit till projektet. Tillsammans har vi tagit viktiga steg mot en mer energieffektiv och hållbar fastighetsdrift. Resan fortsätter och vi ser fram emot att jobba ännu mer med smartare lösningar som gynnar både våra hyresgäster och miljön.
”Det har varit ett lärorikt och spännande projekt där vi verkligen har fått se potentialen i AI-teknik för fastighetsstyrning. Vi ser fram emot att fortsätta utveckla våra system och dra nytta av de insikter vi har fått,” säger Adam Nordlander, projektledare.